۱-۱- تعریف سیستمهای نظارت چهره راننده ۱
۱-۲- ضرورت سیستمهای نظارت چهره راننده ۲
۱-۳- چالشهای اساسی در سیستمهای نظارت چهره راننده ۳
۱-۴- مفاهیم خستگی، خوابآلودگی و عدمتمرکزحواس ۴
۱-۴-۱- خستگی و خوابآلودگی ۴
۱-۴-۲- عدم تمرکز حواس ۶
۱-۵- روشهای تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس راننده ۶
۱-۶- طرح کلی پایاننامه ۷
۲- مروری بر کارهای گذشته ۸
۲-۱- پیکربندی کلی سیستمهای نظارت چهره راننده ۹
۲-۱-۱- تصویربرداری ۹
۲-۱-۲- سختافزار و پردازنده ۱۰
۲-۱-۳- نرمافزار هوشمند ۱۱
۲-۲- آشکارسازی چهره ۱۳
۲-۲-۱- روشهای مبتنی بر مدل رنگ ۱۳
۲-۲-۲- روشهای مبتنی بر ویژگیهای شبه هار ۱۴
۲-۲-۳- روشهای مبتنی بر شبکه عصبی ۱۴
۲-۳- آشکارسازی چشم ۱۵
۲-۳-۱- روشهای مبتنی بر نورپردازی و تصویربرداری در طیف مادون قرمز ۱۵
۲-۳-۲- روشهای مبتنی بر دوسطحی کردن تصویر ۱۸
۲-۳-۳- روشهای مبتنی بر پروجکشن ۱۹
۲-۳-۴- روشهای مبتنی بر یادگیری ۲۰
۲-۴- آشکارسازی سایر اجزای چهره ۲۱
۲-۴-۱- آشکارسازی دهان (لب) ۲۱
۲-۴-۲- آشکارسازی بینی ۲۱
۲-۵- ردیابی چهره و اجزای آن ۲۲
۲-۵-۱- تخمین حرکت ۲۳
۲-۵-۲- تطابق ۲۳
۲-۶- استخراج ویژگیهای مربوط به کاهش هوشیاری ۲۴
۲-۶-۱- ویژگیهای ناحیه چشم ۲۴
۲-۶-۲- ویژگیهای دهان ۳۰
۲-۶-۳- ویژگیهای سر ۳۰
۲-۷- تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس ۳۱
۲-۷-۱- روشهای مبتنی بر حد آستانه ۳۱
۲-۷-۲- روشهای مبتنی بر دانش ۳۲
۲-۷-۳- روشهای مبتنی بر آمار و احتمال ۳۳
۲-۸- سیستمهای نظارت چهره راننده در خودروهای تجاری ۳۴
