برای بررسی تاثیر وجود عینک در عملکرد سیستم، تعداد ۶ فیلم در شرایط وجود عینک تهیه شده است. جدول ۴‑۳ آمار فیلمهای تهیه شده به تفکیک وجود یا عدم وجود عینک بر روی چشم افراد را نشان میدهد.
جدول ۴‑۳: تعداد و مدت زمان فیلمهای تهیه شده برای آزمایش سیستم به تفکیک شرایط عینک داشتن
| برای دانلود متن کامل این پایان نامه به سایت pipaf.ir مراجعه نمایید. |
| شرایط | بدون عینک | با عینک |
| مدت (دقیقه) | ۸۸ | ۲۱ |
| تعداد فیلم | ۳۱ | ۶ |
الگوریتمهای سیستم پیشنهادی در محیط نرمافزار MATLAB R2008a پیادهسازی شده و بر روی یک کامپیوتر شخصی Intel Core2Dou 2.66 GHz با ۲ GB حافظه مورد آزمایش قرار گرفته است. توجه به این نکته ضروری است که هرچند پردازنده کامپیوتری که نتایج بر روی آن آزمایش شده، دوهستهای[۱۴۴] میباشد، اما به دلیل نوع نرمافزار استفاده شده برای پیادهسازی الگوریتمها (نرمافزار MATLAB)، در عمل تنها از یک پردازنده آن برای انجام محاسبات استفاده میشود. نرمافزار MATLAB توانایی استفاده از دو هسته یک پردازنده را ندارد.
برای ارزیابی دقیقتر سیستم، هر یک از بخشهای نرمافزار هوشمند تا حد امکان به طور جداگانه مورد ارزیابی قرار گرفت. درنهایت نیز چند آزمایش برای ارزیابی کلی سیستم انجام شد. به این ترتیب نتایج آزمایشات و ارزیابی سیستم شامل بخشهای زیر خواهد بود:
آشکارسازی چهره
ردیابی چهره
استخراج ویژگی ناحیه چشم
استخراج ویژگی ناحیه چهره و سر
تشخیص کاهش هوشیاری
ارزیابی کلی سیستم
معیارهای ارزیابی
ارزیابی دقیق سیستمهای نظارت چهره راننده بر اساس خطای False Positive و False Negative انجام میشود. این ارزیابی معادل بیان دقت سیستم بر اساس True Positive و True Negative است. در آشکارسازی چهره یا چشم نیز از این معیارها برای تعیین دقت الگوریتم استفاده میگردد.
از این پس به جای اصطلاحات نرخ False Positive، False Negative، True Positive و True Negative به ترتیب از اختصارات FPR[145]، FNR[146]، TPR[147] و TNR[148] استفاده خواهد شد. با فرض نرمال بودن مقادیر فوق، بین FPR و TNR و بین FNR و TPR روابط زیر بر قرار است: