برای بررسی تاثیر وجود عینک در عملکرد سیستم، تعداد ۶ فیلم در شرایط وجود عینک تهیه شده است. جدول ‏۴‑۳ آمار فیلم‏های تهیه شده به تفکیک وجود یا عدم وجود عینک بر روی چشم افراد را نشان می‏دهد.
جدول ‏۴‑۳: تعداد و مدت زمان فیلم‏های تهیه شده برای آزمایش سیستم به تفکیک شرایط عینک داشتن

الگوریتم‏های سیستم پیشنهادی در محیط نرم‏افزار MATLAB R2008a پیاده‏سازی شده و بر روی یک کامپیوتر شخصی Intel Core2Dou 2.66 GHz با ۲ GB حافظه مورد آزمایش قرار گرفته است. توجه به این نکته ضروری است که هرچند پردازنده کامپیوتری که نتایج بر روی آن آزمایش شده، دوهسته‏ای^[۱۴۴] می‏باشد، اما به دلیل نوع نرم‏افزار استفاده شده برای پیاده‏سازی الگوریتم‏ها (نرم‏افزار MATLAB)، در عمل تنها از یک پردازنده آن برای انجام محاسبات استفاده می‏شود. نرم‏افزار MATLAB توانایی استفاده از دو هسته یک پردازنده را ندارد.
برای ارزیابی دقیق‏تر سیستم، هر یک از بخش‏های نرم‏افزار هوشمند تا حد امکان به طور جداگانه مورد ارزیابی قرار گرفت. درنهایت نیز چند آزمایش برای ارزیابی کلی سیستم انجام شد. به این ترتیب نتایج آزمایشات و ارزیابی سیستم شامل بخش‏های زیر خواهد بود:
آشکارسازی چهره
ردیابی چهره
استخراج ویژگی ناحیه چشم
استخراج ویژگی ناحیه چهره و سر
تشخیص کاهش هوشیاری
ارزیابی کلی سیستم
معیار‏های ارزیابی
ارزیابی دقیق سیستم‏های نظارت چهره راننده بر اساس خطای False Positive و False Negative انجام می‏شود. این ارزیابی معادل بیان دقت سیستم بر اساس True Positive و True Negative است. در آشکارسازی چهره یا چشم نیز از این معیار‏ها برای تعیین دقت الگوریتم استفاده می‏گردد.
از این پس به جای اصطلاحات نرخ False Positive، False Negative، True Positive و True Negative به ترتیب از اختصارات FPR^[145]، FNR^[146]، TPR^[147] و TNR^[148] استفاده خواهد شد. با فرض نرمال بودن مقادیر فوق، بین FPR و TNR و بین FNR و TPR روابط زیر بر قرار است: