FPR به معنی نرخ خطای سیستم در تشخیص اشتباه خوابآلودگی یا عدم تمرکز حواس است و FNR نرخ خطای سیستم در عدم تشخیص خوابآلودگی را نشان میدهد. به همین ترتیب TPR نرخ تشخیص صحیح خوابآلودگی و TNR نرخ تشخیص صحیح هوشیاری راننده است. در جدول ۴‑۴ مفاهیم FPR، FNR، TPR و TNR در ماتریس اغتشاش[۱۴۹] بیان شدهاند.
جدول ۴‑۴: بیان مفاهیم FPR، FNR، TPR و TNR در قالب ماتریس اغتشاش
دستهبندی واقعی | |||
کلاس Negative | کلاس Positive | ||
FPR | TPR | کلاس Positive | دستهبندی سیستم |
TNR | FNR | کلاس Negative |
در یک سیستم ایدهآل FPR و FNR صفر است. در برخی گزارشات، ارزیابی سیستم فقط بر اساس نرخ هشدار اشتباه[۱۵۰] (FAR) بیان میشود. در واقع FAR معادل FPR است. گاهی نیز دقت سیستم به عنوان معیار ارزیابی مورد استفاده قرار میگیرد. دقت سیستم معادل TPR است.
آشکارسازی چهره
برای آموزش الگوریتم آشکارسازی چهره از حدود ۳۰۰۰ تصویر چهره و حدود ۳۰۰۰۰۰ تصویر غیرچهره استفاده شد. تصاویر چهره از پایگاه داده FERET انتخاب شد و به صورت دستی مکان چشمهای آن تعیین گردید. تمام تصاویر چهره بر اساس فاصله بین دو چشم یکسانسازی مقیاس[۱۵۱] و سپس به یک اندازه دلخواه (۴۰×۴۰ پیکسل) یکسانسازی اندازه[۱۵۲] شد. برای تولید تصاویر غیرچهره از تعدادی تصویر تصادفی استفاده گردید. ابتدا اگر چهره انسان در این تصاویر وجود داشت، به طور دستی حذف شد. سپس این تصاویر به تصاویر کوچک با ابعاد تصاویر چهره (۴۰×۴۰) قسمتبندی شد. هر قسمت به عنوان یک تصویر غیرچهره در سیستم مورد استفاده قرار گرفت. نمونههایی از تصاویر چهره و غیرچهره که برای آموزش استفاده شده است، به ترتیب در شکل ۴‑۳ و شکل ۴‑۴ مشاهده میشود.
شکل ۴‑۳: نمونههایی از تصاویر چهره مورد استفاده برای آموزش الگوریتم آشکارسازی چهره
شکل ۴‑۴: نمونههایی از تصاویر غیرچهره مورد استفاده برای آموزش الگوریتم آشکارسازی چهره
در هنگام آموزش الگوریتم آشکارسازی چهره، توجه به این نکته ضروری است که با کاهش نرخ آشکارسازی اشتباه (FPR)، نرخ عدم آشکارسازی (FNR) بیشتر خواهد شد و بالعکس. بنابراین باید با توجه به کاربرد، مصالحهای میان FPR و FNR برقرار گردد.
برای آزمایش الگوریتم آشکارسازی چهره، از ۳۰۰۰ تصویر چهره و ۸۰۰۰۰ تصویر غیرچهره استفاده شد. طبق آزمایش انجام شده، نرخ عدم آشکارسازی چهره (FNR) برابر ۸/۱% و نرخ آشکارسازی اشتباه (FPR) برابر ۸/۰% بدست آمد. نتایج ارزیابی الگوریتم آشکارسازی در جدول ۴‑۵ نشان داده شده است.
جدول ۴‑۵: ارزیابی الگوریتم آشکارسازی چهره
برای دانلود متن کامل این پایان نامه به سایت pipaf.ir مراجعه نمایید. |