شکل ۴‑۱۲: تصاویر پلک زدن چشم در افرادی که عینک به چشم دارند
شکل ۴‑۱۳: نمونه تصاویر تهیه شده از افرادی که عینک آفتابی به چشم دارند در یک فیلم ۹ دقیقهای که نمونههایی از تصاویر آن در شکل ۴‑۱۴ دیده میشوند، تغییرات فاصله بین پلکها نسبت به حالت طبیعی (ELDC) اندازهگیری و ثبت شد. نمودار تغییرات مقدار ELDC در طول زمان برای این راننده در شکل ۴‑۱۵ نشان داده شده است.
شکل ۴‑۱۴: نمونه فریمهایی از یک فیلم ۹ دقیقهای که در آن روند تغییرات فاصله بین پلکها از حالت کاملا هوشیار به حالت خوابآلوده نشان داده شده است. تصاویر از بالا به پایین و از راست به چپ مربوط به زمانهای دقیقه اول، دقیقه سوم، دقیقه پنجم، دقیقه هفتم، دقیقه هشتم و دقیقه نهم میباشد. شکل ۴‑۱۵: نمودار تغییرات ELDC نسبت به زمان سعی شد الگوریتم پیشنهادی آشکارسازی بسته بودن چشم با برخی از روشهای دیگر مقایسه شود. متاسفانه در برخی سیستمها مانند [۳۰, ۳۴, ۴۷, ۴۸] مدت آزمایشهای انجام شده بسیار کوتاه (معمولا حدود ۵ دقیقه یا کمتر) میباشد. همچنین در آزمایش برخی از سیستمها [۶, ۳۰, ۴۶, ۴۸, ۵۸] دقت آشکارسازی بسته شدن چشم بیان نشده است. در [۴۹] یک سیستم بلادرنگ مبتنی بر پردازندههای گرافیکی[۱۵۳] (GPU) برای آشکارسازی پلکزدن راننده طراحی شده که در طیف مادون قرمز عمل میکند. این سیستم تصاویر را با نرخ ۲۵ فریم در ثانیه پردازش میکند. خطای FPR و FNR این سیستم بر روی ۲۲ فیلم یک دقیقهای از ۲۲ فرد مختلف (در مجموع ۳۳۰۰۰ فریم) به ترتیب ۵/۱۰% و ۳% گزارش شده است. این سیستم فقط براساس ردیابی چشم و استخراج ویژگی PERCLOS خستگی راننده را تعیین میکند. Batista [27] روشی برای آشکارسازی بسته شدن چشم ارائه کرده که نرخ خطای FPR و FNR آن به ترتیب ۵/۹% و ۷/۱% میباشد. این الگوریتم بر روی ۵ فیلم در مجموع به تعداد ۱۸۰۰ فریم (حدود ۷۲ ثانیه) آزمایش شده است. هرچند به نظر میرسد روش ارائه شده در این مقاله بهتر از روش پیشنهادی ماست، اما آزمایشهای انجام شده برای ارائه دقت سیستم کافی به نظر نمیرسد. Bergasa و همکارانش [۲۳] سیستم خود را بر روی ۱۰ فیلم در مجموع به مدت ۲ ساعت آزمایش کردهاند. در این آزمایش دقت آشکارسازی بسته شدن چشم ۸۰% ارائه شده است. روش ارائه شده توسط Smith و همکارش [۴۷] بر روی ۸ فیلم که در مجموع شامل ۱۱۶۰ فریم میباشد، آزمایش گردید. بر اساس نتایج ارائه شده، نرخ خطای FPR و FNR این سیستم به ترتیب ۷۱% و ۱۵% گزارش شده است. نتایج ارائه شده نشان میدهد خطای FPR سیستم در آشکارسازی بسته شدن چشم بسیار زیاد است. در جدول ۴‑۸ مقایسه اجمالی میان الگوریتم پیشنهادی و سایر الگوریتمهای ارائه شده برای آشکارسازی بسته بودن چشم، مشاهده میشود. همان گونه که مشاهده میگردد روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای ارائه شده دقت بسیار خوبی دارد. جدول ۴‑۸: مقایسه الگوریتم پیشنهادی با سایر الگوریتمهای ارائه شده برای آشکارسازی بسته شدن چشم
برای دانلود متن کامل این پایان نامه به سایت jemo.ir مراجعه نمایید.